我校研究生在《Electronics》期刊發(fā)表研究成果
發(fā)布日期:2024-03-20
本網(wǎng)訊(通訊員:劉慧)近日,我校人工智能目標(biāo)檢測研究團(tuán)隊王琦進(jìn)教授的2021級碩士研究生胡雅婷以第一作者在SCI期刊《Electronics》在線發(fā)表了題為“MACNet: A More Accurate and Convenient Pest Detection Network”的研究論文(論文鏈接:https://doi.org/10.3390/electronics13061068)。據(jù)悉《Electronics》是國際知名期刊,JCR二區(qū)。
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該研究在農(nóng)業(yè)害蟲檢測領(lǐng)域,針對農(nóng)業(yè)害蟲數(shù)據(jù)集種類多樣性、小尺度特性、相似度高等挑戰(zhàn),創(chuàng)新性地在YOLOv8算法框架上設(shè)計基于內(nèi)容感知的多重特征重組采樣策略CARMF與分布移位式卷積技術(shù)來解決問題。其中,CARMF采樣能夠獲取目標(biāo)更豐富的特征信息,顯著提升模型的檢測與特征提取能力。同時,采用分布移位式卷積有效降低模型體積,使其更適合部署在實際田間環(huán)境中。實驗證明改進(jìn)的MACNet算法在標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)業(yè)害蟲數(shù)據(jù)集Pest24上獲得了良好的檢測性能,進(jìn)一步證實目標(biāo)檢測技術(shù)在復(fù)雜應(yīng)用場景中的巨大潛力和實際價值。
近年來,學(xué)校大力推行本科生與研究生的科研創(chuàng)新能力培養(yǎng),積極引導(dǎo)學(xué)生的科研興趣,已取得了一系列成果。下一步團(tuán)隊將繼續(xù)深入開展有效感受野理論與多模態(tài)等方法研究,并在醫(yī)療健康、農(nóng)業(yè)蟲害監(jiān)測等領(lǐng)域進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
(審核:邱國新 編輯:潘玲陽)



