商學(xué)院教師參加人工智能與管理創(chuàng)新國(guó)際會(huì)議
發(fā)布日期:2025-11-22
本網(wǎng)訊(通訊員:朱紫薇)11月22日至23日,“人工智能與管理創(chuàng)新國(guó)際會(huì)議”在安徽大學(xué)成功舉辦。來自美國(guó)、韓國(guó)、中國(guó)等國(guó)家和地區(qū)的專家學(xué)者齊聚合肥,圍繞人工智能在組織管理、城市治理、科研合作與職業(yè)能力重塑等方面的應(yīng)用與挑戰(zhàn)展開深入研討。商學(xué)院青年博士朱紫薇、薛佳、景昕參加此次會(huì)議,與各國(guó)學(xué)者進(jìn)行深入交流,為開展科學(xué)研究拓展了國(guó)際視野。

會(huì)議發(fā)布的多項(xiàng)研究成果顯示,人工智能雖在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大潛力,但也面臨結(jié)構(gòu)性邊界與治理挑戰(zhàn)。在科研合作方面,研究發(fā)現(xiàn)以AlphaFold為代表的AI工具雖大幅提升了結(jié)構(gòu)生物學(xué)研究效率,但跨學(xué)科合作比例僅微增0.48%。隨著AI工具從需編程技能向“傻瓜式”操作轉(zhuǎn)變,研究者對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)家的依賴度下降。研究還表明,大規(guī)模跨學(xué)科合作往往由重大現(xiàn)實(shí)議題驅(qū)動(dòng),具備計(jì)算機(jī)科學(xué)背景的研究者更傾向開展外部合作,技術(shù)理解度比政策激勵(lì)更具實(shí)際影響。

在職業(yè)轉(zhuǎn)型領(lǐng)域,專家指出AI正在重塑職業(yè)遷移路徑,出現(xiàn)“相似度陷阱”:行業(yè)間技能可遷移性越高反而越難實(shí)現(xiàn)躍遷,AI加速了中介型技能貶值,職業(yè)轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)“跨界非連續(xù)性”特征,這對(duì)政府和企業(yè)培訓(xùn)資源配置提出新要求。關(guān)于政府崗位能力,美國(guó)巴爾的摩大學(xué)團(tuán)隊(duì)通過“雙層RAG系統(tǒng)”研究發(fā)現(xiàn),AI對(duì)政府崗位能力的互補(bǔ)性影響最高,增強(qiáng)性影響居中,替代性影響最弱。以聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)學(xué)家為例,AI在“統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析”方面互補(bǔ)性評(píng)分達(dá)5分,而在“經(jīng)濟(jì)理論”“溝通表達(dá)”等方面替代性最低,表明政府應(yīng)將AI視為“能力放大器”而非“崗位替代者”。多位專家展示的部門級(jí)“AI影響熱圖”可為公共部門識(shí)別受影響崗位、制定培訓(xùn)策略和優(yōu)化人力資源配置提供參考,該成果已在美國(guó)多個(gè)政府部門試點(diǎn)。在組織行為層面,研究提出“自主代理隊(duì)友相似度”模型,發(fā)現(xiàn)在任務(wù)支持型環(huán)境中員工更易將AI視為隊(duì)友,而在AI主導(dǎo)決策的環(huán)境中員工角色認(rèn)同感會(huì)弱化,提示組織引入AI需關(guān)注員工心理邊界。城市治理研究指出,AI與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施正推動(dòng)治理結(jié)構(gòu)從基于權(quán)責(zé)分工的“架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)”向基于數(shù)據(jù)流與算力流的“流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)”轉(zhuǎn)變,形成“云—邊—端”協(xié)同的治理體系,使城市運(yùn)行更加敏捷智能。在AI治理方面,學(xué)者們強(qiáng)調(diào)“黑箱性”、算法偏見、責(zé)任主體分散等問題亟待解決,提出通用問責(zé)三階段和AI生命周期問責(zé)體系兩套路徑,建議政府建立透明度機(jī)制并加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理。

本次人工智能與管理創(chuàng)新國(guó)際會(huì)議的成功舉辦,全面呈現(xiàn)了AI技術(shù)在管理、治理與科研中的最新進(jìn)展,同時(shí)揭示了其潛在的結(jié)構(gòu)性邊界與治理難點(diǎn)。與會(huì)專家一致認(rèn)為,未來的管理創(chuàng)新需實(shí)現(xiàn)技術(shù)、制度與組織行為的深度協(xié)同,在推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型的同時(shí),確保公平性、透明度與人本價(jià)值。商學(xué)院始終堅(jiān)持通過開展專項(xiàng)輔導(dǎo)和學(xué)術(shù)交流等方式提升青年博士科研水平,未來學(xué)院也會(huì)繼續(xù)加強(qiáng)青年教師科研培訓(xùn),產(chǎn)出服務(wù)產(chǎn)業(yè)與時(shí)代的科研成果。
(審核:羅振林 責(zé)任編輯:胡鴻)

