中文命名實體識別研究
發(fā)布日期:2024-05-17
時間:5月22日(周三)
地點:教13(301)
參訓人員:21計科本6班
專家簡介:
葉承瓊,女,碩士,副教授。主持、參與安徽省教育廳教、科研項目十余項。在國內(nèi)、外期刊發(fā)表科研論文十余篇。主講《操作系統(tǒng)原理》、《計算機網(wǎng)絡》等課程。
內(nèi)容概要:
命名實體識別(Named Entity Recognition,NER) 是自然語言處理中的一項基礎(chǔ)任務,主要用于識別文本中實體的類別和邊界,這些實體的類型主要包括人名、組織名、地名等。NER主要從非結(jié)構(gòu)化文本中提取有價值的信息,這些信息可應用于許多NLP下游任務中,如信息檢索、知識圖譜、問答系統(tǒng)、輿情分析、生物醫(yī)學、推薦系統(tǒng)等任務。
本次報告主要由三部分組成:
1、命名實體識別的背景,中文命名實體識別的研究難點;
2、中文命名實體識別方法;
3、中文命名實體識別的文本預處理標注方法、數(shù)據(jù)集和評價指標等。

